Slik randomiserer du
Forfatter:
Roger Morrison
Opprettelsesdato:
4 September 2021
Oppdater Dato:
1 Juli 2024
Innhold
er en wiki, som betyr at mange artikler er skrevet av flere forfattere. For å lage denne artikkelen deltok 13 personer, noen anonyme, i utgaven og forbedringen over tid.Randomisering er egentlig ganske enkel, selv om det noen ganger kan være vanskelig avhengig av årsakene til bruken. Det kan være veldig enkelt å randomisere en liste, for eksempel. På den annen side er randomisering i sammenheng med en vitenskapelig studie vanskeligere. Å vite hvordan man randomiserer er en nyttig ferdighet på mange felt, og det er nødvendig å ha en serie verktøy og ideer for å gjøre det. Randomisering er viktig for å unngå skjevhet. Det er derfor av største viktighet å gjøre det riktig.
stadier
Metode 1 av 4:
Bruk en enkel randomisering
- 4 Klikk på knappen for å generere tilfeldig nummer. Når du gjør det, vil programmet distribuere en algoritme, som vil velge et tilfeldig tall fra skiven du har lagt inn.
- Merk antall innhentede. Ha en deling med et dokument som lar deg legge til hvert nummer som er blitt foreslått tilfeldig, hvis du bruker dette verktøyet til å tildele deltakerne et tilfeldig tall. Et regneark, et regneark eller lister er alle gode løsninger for dokumentasjonen din, og du kan registrere numrene dine for hånd eller datamaskin.
råd
- Velg den enkleste randomiseringsmetoden for dine behov. Det er ikke noe poeng i å komplisere saker, siden en enkel randomiseringsmetode vil gjøre det like bra.
- Den beste metoden for vitenskapelig randomisering er å overlate det til et dataprogram, men en enkel randomisering eller med konvolutter er også akseptert for en vitenskapelig studie.
advarsler
- Menneskelig feil kan oppstå når en person forstyrrer randomisering av datamaskinen. Sett opp et system som unngår denne typen feil eller omdiriger en assistent eller frivillig som er partisk.
- Glem aldri viktigheten av randomisering i vitenskapelig forskning. Disse kan ikke lenger subsidieres og / eller miste troverdighet og gyldighet hvis du på en eller annen måte har rigget studiet eller ødelagt randomiseringen.